تهیه نقشه تغییرات در مناطق شهری به کمک تصاویر ماهواره ای با تأکید بر استفاده حداکثری از نقشه های قدیمی موجود

به دلیل تغییر سریع جوامع بشری و به تبع آن رشد و گسترش شهرها، مطالعه این تغییرات به منظور کنترل و مدیریت هر چه بهتر شهری و کمک به تصمیم گیران جهت گرفتن تصمیم های کاربردی امری ضروری می باشد. در امر تشخیص تغییر، طبقه بندی تصاویر و ارائه یک راه کار مناسب برای آن نقشی اساسی ایفا می کند. برای این منظور روش های بسیاری وجود دارد که آن ها را می-توان به دو دسته کلی روش های پیکسل مبنا و روش های شی پایه تقسیم بندی نمود که روش های شی پایه معمولاً نتایج قابل اعتمادتری ارائه می دهند. به منظور طبقه بندی نظارت شده شی گرا نیاز به داده های آموزشی وجود دارد. با توجه به روش های انتخاب داده آموزشی و وابسته بودن این کار به اپراتور مجرب، این قسمت مرحله ای پرهزینه و زمان گیر در روند کشف تغییرات می باشد. هدف اصلی این تحقیق استخراج نقشه تغییرات با بهره گیری حداکثری از نقشه قدیمی از طریق استخراج و پالایش داده های آموزشی می باشد. در این راستا به استخراج نمونه های آموزشی از نقشه و انجام خالص سازی آن ها با استفاده از روش های k نزدیک ترین همسایه و k-means برای استفاده در طبقه بندی پرداخته شده است. نتایجی که از ویرایش داده های آموزشی برای استفاده در طبقه بندی حاصل شد، موجب بهبود 15 درصدی در دقت طبقه بندی گردید. همچنین دقت نقشه تغییرات به دست آمده در بهترین حالت نیز 09/98 درصد می باشد.